Science：合作型研究面临下一场

生物学密切合作可以很随意，就像在喝咖啡时交流自已法一样；但也可以像曼哈顿方案、大型重子对撞机或生命基因组方案一样浩瀚不朽。这些生物学密切合作日渐成为我们顺利进行生物学数据分析的范例。扬名世界，支助统一机构对密切合作的重申是有多重原因的，当然关键的一点是因为“钱”。“人力在缩减。”圣安东尼奥佐治亚理工学院负责数据分析实习的教务长Alicia Knoedler说明，“因此政府部门、产业和一些私人管理者愈来愈倾向于密切合作型数据分析。”因为在他们毫无疑问，由各位研究员密切合作为了让似乎要比支助多个单独的这两项愈来愈为有经济性，在核心指挥中心人力共享设备可以消除重复（建设）并增大维修费用。很多支助统一机构自已要将数据分析帮忙寻顺利进行商业化，并且将数据分析成就升华到实质系统设计上，这就即可要自然科学之外的密切合作。一般来说道，2012年，护理保健政治体制来进行数据分析其当中心从旧金山国立护理数据分析院（NIH）获了1130万美元的合作慈善统一机构，该数据分析其当中心刚刚共同努力促成文学批评微生物学家和护理保健政治体制之外的数据分析密切合作，大大提很低临床实践的成就。华盛顿大学微生物学博士Michael Katze目前刚刚随同国立护理数据分析院的互助这两项，用到计算机科学学的方法对病毒与宿主之外的互动顺利进行数据分析。他坦率地说道：“国立护理数据分析院对于基础生物学没冷静，他们自已要年内促成疫苗和其他系统设计的试制。”实质上，国立护理数据分析院在2006年才闭馆了多位这两项优秀教师的可选择，这对于意味著密切合作的大趋势来说道现在是慢了半拍。旧金山国家所生物学慈善统一机构但会（NSF）的密切合作型生物学框架则仅有较长时外的历史成果，愈来愈早在20世纪80二十世纪，国家所生物学慈善统一机构但会就开始在其工程数据分析其当中心积极开展密切合作型生物学试着。Knoedler说明，国家所生物学慈善统一机构但会在支助自然科学密切合作方面始终是不争的优秀教师，辅以生物学技术其当中心以及产业与的学校密切合作数据分析这两项。在政府部门的支助下，旧金山的数据分析联盟还包括瑞典政府部门的技术创新其当中心和能源前沿数据分析其当中心，以及旧金山内政部的周围气候其当中心。旧金山制造业技术创新互联则获取瑞典政府部门和内政部的支助，将生物学技术或生物医学的技术创新成就推向市场。而重新神经元数据分析方案则可以带来愈来愈多的密切合作机但会，也就是国立护理数据分析院的这两项支助。国立护理数据分析院的这两项支助主要一个大利用人力协作的这两项数据分析职员，其当中，向肺癌监视联合但会（BCSC）给予了2000万美元的支助。肺癌监视联合但会每年但会从全国性多个精子X光检查统一机构当中收集纵向数据，为数不多现在采集了少于1000万例精子X光剧照。这些数据和其他数据都用到肺癌风险因素和肺癌筛查、诊断和用药的有经济性性数据分析当当中。很低度以外的经营管理其当中心大大提很低了数据分析经济性，而且肺癌监视联合但会的连系通路也大大提很低了数据分析的经济性。“大家不便单独实习，而是通过两人实习的来进行作用大大提很低生物学数据分析的恒星质量。”康奈尔大学戴维斯小学部医科院长、生物学人口学博士Diana Miglioretti如上说明，她同时也身兼旧金山小团体健康数据分析所很低级数据分析员以及肺癌监视联合但会的这两项合作法律顾问。但是像肺癌监视联合但会这样的这两项并不是一蹴而就。这就是为什么持续发展研究员但会说道，密切合作型数据分析的第一步就是组建一支数据分析他的团队。成立庞大的关系“我对于密切合作的关键提议就是原定成立庞大的数据分析关系。”Knoedler说道。所有的密切合写作者都只能知道，他们是数据分析他的团队当中不可或缺的一员，否则他们将但会出现纰漏或者当中途复出。而且绝不会在提出申请当中做表面文章，Knoedler说明，“如果这个人只是被亦需到他的团队，却没有人真正地融入上来，审稿人细细就能看出来。”要自已成立较差的跨自然科学数据分析他的团队，就要顺利进行严格的审查。你即可要可选择很低级数据分析员，因为统一机构倾向于支助仅有名望的数据分析者。然后你即可要追寻仅有他的自信心的密切合写作者。Katze可选择的密切合写作者都是他们信息技术的研究员，而且是世人负责任的队友，只能将科学研究成就融入到结构上的这两项前提当中。成立真实、有意义的密切合作，他说道。绝不会拒之那些只知道顺利完成慈善统一机构承诺的人。苏黎世联邦理工学院博士Ruedi Aebersold也是这么自已的，他的很低于效密切合作就是与一群个人兴趣的他的团队，在有时限的这两项上紧密密切合作。Aebersold是Systemsx.ch该网站的创设很低管，该该网站由12个捷克的学校和数据分析统一机构合作密切合作，对自然科学的计算机科学学这两项顺利进行支助。正如Katze一样，Aebersold也是由自己的生物学实验实习迈向为多位数据分析员的来进行数据分析。在20世纪90二十世纪前期，国立护理数据分析院的预算刚刚加倍增长，与此同时，计算机科学学也开始兴起。在这个信息技术，对数据的驱动将生物学学家、计算机程序员、生物学技术人员和人口学家都聚集在两人。从2002年到2009年，Aebersold身兼国立护理数据分析院一项蛋白质组学技术的其当中心慈善统一机构这两项优秀教师。这个这两项获了相当大的最终，他的提议是：“忍住大扩张的冲动。”如果你把所有不太可能关的到的数据分析帮手都加入进来，你的他的团队就但会极为臃肿，经济性也不但会很低。而且作为这两项优秀教师，真即可要裁人的时候，你但会心里很尴尬。实质上，Aebersold和其他微生物学家都对欧洲联盟的密切合作慈善统一机构有所不满，该慈善统一机构承诺提出申请他的团队即可要有来自恰当信息技术的密切合写作者，如金融机构，还有地理学周围的承诺，如数据分析公共设施不庞大的国家所。这些机制反映了欧元区的持续发展愿景主要是经济持续发展、稳定和与其他核心人物之外的社但会团结。“但最有经济性的密切合作不是到处投钱，而是在恰当几个工作组上投入大量的财力。”Aebersold说明，获大量慈善统一机构的生物学实验将把这个这两项置于首要位置。他举了一个经典的例子，来进行慈善统一机构就为一群非常个人兴趣于科学研究的小他的团队给予财力。Agnes Kulcsar是欧洲数据分析委员但会来进行慈善统一机构的密切合作法律顾问。欧洲数据分析委员但会负责帮欧元区支助由数据分析员随同的这两项。在2012年，欧洲数据分析委员但会生物学理事情但会成立了一个大多位数据分析职员的来进行慈善统一机构这两项。Kulcsar说明，这个这两项的前提是“倡导小他的团队的数据分析职员合作面对着下一场，换用自然科学数据分析，打破常规的方法，看看只能获什么突破，甚至只能得益于重新数据分析信息技术。”为了降至这一总前提，这两项提出申请报告当中的这两项体积、主题和他的团队组合成都是迅捷的——没有人跨国数据分析的承诺。为数不多，获取支助的这两项从人文生物学，到光子物理便到临床生物学信息技术。意味著一轮提出申请报告在评议、获取支助后，将在2014月末对这两项的效用顺利进行评估。Kulcsar重申数据分析他的团队的益处。她说道，来进行慈善统一机构关键的标准化是展示出“所有事情物都聚在两人——有一项恰当的下一场和庞大的生物学密切合写作者，专业性只能完全互补，而只有这些人、为了让这个意图才能顺利完成这个这两项。”Kulcsar说道，为数不多，最终个案当中都具备团结的意识和沮丧人心的生物学。这种沮丧来自于胜于、谨慎的规划。多元周围性亚利桑那佐治亚理工学院公共行政博士Barry Bozeman刚刚数据分析国家所生物学慈善统一机构但会的行为准则，他说道，你一旦有了即使如此的数据分析他的团队，就即可要设置基本准则。“人们的注意力都以外在怎么抢到钱，其他某种程度不管，然后直到最后才帮忙寻徒劳无功。”他说道，“部门外的密切合作不太可能但会充满误解，这种打破常规的他的团队是很难经营管理的。”各个自然科学的准则都各有不同，或多或少道写作者身为、不该众所周知谁、实习文化、对专利权和成就分配的欣慰。Bozeman提议要原定争论这些问题，要恰当各项政策愈来愈进一步和预算，同时恰当劳动分工和时外亦需，“让人们知道他们不该做什么，什么时候做。”你的他的团队即可要财力，所以在追寻支助时，密歇根州理工学院数据分析持续一个大主任Peter Larsen提议要与慈善统一机构支助统一机构的这两项办公室保持良好取得联系，并浏览来自方面统一机构的时时刻刻。像Pivot、SciVal Funding或Grant Forward等财力数据库即可要统一机构浏览，但也有Grants.gov等数据库是预约的。Knoedler提议用到“其当中心（center）”、“当行政机构（hub）”和“周围的（regional）”等URL顺利进行关键字。如果你注意依赖于的提交机但会，你可以帮忙寻统一机构当中很低于调但愈来愈进一步也小得多的密切合作提出申请机但会。下一步：撰写简明扼要的提出申请。Knoedler和Larsen等慈善统一机构这两项研究员说明，互助这两项的提出申请要花费成倍的时外，而且与单个这两项慈善统一机构相比，思维形式也各有不同。你只能重申他的团队较强专业化的专业性，但也要重申所有人都致力于一个合作的前提。对于国家所生物学慈善统一机构但会的慈善统一机构提出申请来说道，你只能显现出这两项对社但会的尤其负面影响。“要当中出些时外主要用途主笔。”Larsen说明，“因为这其当中有很多不同的研究员都在参予。还有就是帮忙一个统一面试人通读一遍提出份文件，必要提出申请的结构上性，绝不会让提出申请看起来是几个单独小这两项的集合。”要自已帮忙寻他的团队之外的人通读提出份文件不是件容易的事情，还要保证这个人不是潜在的大一些公司或面试者，但你可以通过自己统一机构的持续发展办公室顺利进行关键字。面试人追寻的是数据分析的亮点，而非比如说，Kulcsar说道。她说明，在欧洲数据分析委员但会，面试职员自已提出份文件给他们的感觉是，“无论如何，这两项结果都是世人一看的。即便这不是完全按照方案顺利进行的，这种密切合作也但会获前瞻性的结果。”Kulcsar和Aebersold都说明，不必专门从事雇用欧元区专业的慈善统一机构咨询一些公司。Aebersold说道，尽管这些一些公司可以帮助你通过非常复杂的欧元区提出申请，但的学校和数据分析统一机构通常有自己的研究员可以落实这部分实习，这可以压缩缓冲咨询所即可的费用和时外。然而，如果你的的学校或数据分析统一机构没有人公共设施和人力物力去经营管理大型、多一处的慈善统一机构，你要开始重新拒之人。这两项仅有者是只能要有的，可以对提出申请愈来愈进一步顺利进行他的学生，并在抢到这两项财力后商量各个这两项法律顾问。Knoedler说道，“要不帮忙这两项仅有者就傻眼了。实质上，如果你没有人把这两项实习生写到慈善统一机构当当中，面试者但会心里你毕竟不知道自己在做什么。”然而，微生物学家也通常不主动在实习生头上赚钱。不过这只是大多数微生物学家。Katze的工作组就仅有很多的互助慈善统一机构，上百人的他的团队。因此他们成立了自己的经营管理其当中心，负责财力的筹措、互助和周围内政府部门经营管理。Katze工作组当中的数据分析微生物学家Lynn Law刚开始就是在自己的生物学实验做科学研究，但现在他也迈向开始经营管理互助这两项。“我让大家总括，达成协商，必要大家仅有合作的前提。”他说道，“Michael带来的这两项法律顾问在此在此之后都平常自己当老板，所以他的团队密切合作对他们来说道并不是件易事情。”很多微生物学家的经营管理专业知识偏低，Katze说道，这些专业知识是大型互助这两项的基本承诺。他提议：“要学但会分配任务，相信他人，绝不会顺利进行微观经营管理。让他们在自己的实习岗位上共同努力成长。”Katze说道，要自已在大型互助这两项上最终，就承诺你在别的微生物学家通常不多才多艺的周围内用功。“你只能要仅有外向的善良，而且较强冒险精神，主动承担风险。”他说道，“作为一个这两项优秀教师，如果人们没有人拿下成就，你只能要做出艰难的决定，并把他们从这两项当中卫冕冠军跟着。”Katze训练他的学校和芝加哥大学在仅有多位数据分析职员的这两项身兼密切密友和拥护者。但是大多数生物学界的人始终在适应密切合作型生物学数据分析，尤其是在对职员雇用、拔擢和生前副手的评估上。密切合作与职业生涯处于事情业步伐期的生物学他的学生实习在可选择多数据分析员这两项的时候即可要权衡利弊，这种这两项但会为他们带来成果、社交机但会和很低端的全国性乃至世界密切合作的声誉。或多或少道，多位法律顾问的这两项不太可能但会负面影响到国立护理数据分析院的新数据分析者身为，这个金奖主要可选择在此之后没有人获过国立护理数据分析院主要慈善统一机构的提出申请者。另一个不利的周围内在于，你不太可能是这两项所撰写文章当中排名第53的写作者，因为在实习评论和生前副手候选时，面试都但会可选择第一写作者署名文章。Aebersold说道：“从个人来说道，我对人的评论标准化是谁只能在密切合作的环境下顺利进行数据分析。但是当求职的时候，我们但会收到几百份消息来源，因此我们只能看第一写作者。这种办法虽然是不基础的，但是我们很难评论一个人对于整个他的团队的表彰。”但是纽约大学校物学医学信息学与计算机生物学博士Mark Gerstein则有自己的互助职业方式而。先不说道其他这两项，他的他的团队刚刚致力于国立护理数据分析院大力支持的DNA百科全书实习，致力于恰当功能基因组学的必不可少；瑞典政府部门的计算机科学学开放性，对数据顺利进行人力共享和分析；以及世界1000个所致支助的基因组方案，数据分析生命基因变异。“我现在平常了作为一台大机械当中的一个车轮。”Gerstein说明，这种密切合作所做的数据分析要比一个生物学实验的负面影响要大得多。但他也宣称，这个实习并不符合生前副手聘雇制度化的评论先例。“大多数的学校欣慰你能带来自己的财力和学术论文，因此我也在这方面共同努力。”Gerstein首先让自己生物学实验的学校和芝加哥大学在大型密切合作当中强健，然后给他们一些小的更进一步这两项来撰写第一写作者的学术论文。通过这个方式而，生物学实验的核心人物得以在世界各地获教师的副手。处于事情业步伐过渡期的生物学他的学生实习也应随时与很低等院校拥护和其他经营管理职员保持良好连系，必要自己在大型互助这两项的参予获取拥护的宣称与重视。密切合作既稳定也有弊，Gerstein说道，“有些时候你只能要等到整个他的团队都做好后才能撰写成就，而且你不能总是。但稳定的方面在于，你撰写的成就都是较强重要负面影响的，你的实习也是互相连通的。对于这些这两项，结构上要好于几个部分的集合，我作为结构上的一部分所致益匪浅。”■

主笔： zhongguoxing