医学上迫切需要用于判断特发性肺纤维化(IPF)病变病状有趣、工商业有效的生物标记物,其当中具有较好潜能的生物多种类型就都有上皮细胞枚举。近日,换气疾病领域法理刊物Am J Respir Crit Care Med上刊载了一篇数据分析方法文章,数据分析方法部门旨在利用吡非尼酮和干扰素γ-1b试验中的综合数据来聚焦IPF病变上皮细胞枚举与IPF病变病状相互间的关系。
这项回顾性综合分析方法的独居来自四项III期、随机、安慰剂对照试验中的病变:ASCEND数据分析方法(NCT01366209)、CAPACITY数据分析方法(NCT00287729和NCT00287716)和INSPIRE数据分析方法(NCT00075998)。该数据分析方法的结局都有IPF进展(预计手脚肺活量百份无论如何降低10%以上、步行6分钟≥50m或死亡)、全因患病和1年以上全因存活率。数据分析方法部门可用双变量和多变量模型风险评估上皮细胞枚举与病变病状相互间的关系。
该数据分析方法纳入了2067名按上皮细胞枚举分层的病变(基线时:
在IPF病变当中,上皮细胞枚举升高与IPF进展、患病和死亡效用增加相关。上皮细胞枚举似乎为IPF病变提供者了有趣且大众化的病状生物多种类型。
早期出处:
Michael Kreuter,et al.Monocyte Count as a Prognostic Biomarker in Patients with Idiopathic Pulmonary Fibrosis.Am J Respir Crit Care Med.2021.
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